UC彩票平台 上海硅酸盐所在新型铽铝石榴石基磁光陶瓷研究方面取得系列进展

  • 因此,该研究为解析栽培小麦Gli-D2位点的结构与功能提供了新信息,创制出了对改良小麦终用途和营养功能品质具有实用价值的新种质。
  • 创建于 1810-16
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  2018-10-16日新闻讯:体外实验也发现CH12能够与食蟹猴外周血来源的血小板结合并导致其活化,但不与人外周血来源血小板结合,也不能使其活化。此外,以人的αIIbβ3蛋白3D结构为基础,构建食蟹猴与大鼠的3D结构并进行对比,发现食蟹猴的αIIb亚基的配体结合口袋中存在一个特异性的环,氨基酸序列为“DKR”,该环可能是造成CH12能够唯独与食蟹猴的αIIbβ3结合的原因。综上,CH12在临床上诱导人体出现血小板降低风险较小。

  本次会议由重大专项办公室副主任谭叶松、参谋王自刚,中物院九所副所长丁永坤,中物院惯约中心副巡视员陈新跃共同主持。西安光机所副所长谢小平致欢迎词,他对出席本次会议的各位专家、领导和与会代表表示了热烈的欢迎。

  单抗诱导的该类食蟹猴血小板减少症已被多次报道,但鉴于对mAbs诱导的该类毒性分子机制研究不深入,相关的种属差异认识不足,多个治疗性mAbs因此而终止研发,带给研发机构很大的经济损失。该研究通过深入探讨CH12的食蟹猴特异性血小板减少毒性的分子毒理学机制,以及其中涉及到的种属差异,为评估和预测人体临床试验的不良反应提供科学依据。

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化学科学学院田志远课题组在化学武器毒剂荧光探测方面取得进展

UC彩票平台 耿美玉研究员获年度上海药学科技一等奖

  由中物院惯约实施管理中心主办、中科院西安光机所承办的2018激光聚变诊断技术研讨会在我所举行。来自中物院应用物理与计算数学研究所、激光聚变研究中心、惯约实施管理中心、同济大学、上海交通大学、深圳大学、中国科学技术大学和我所八个单位共五十余人参加会议。会议科学顾问委员会由中物院九所的丁永坤副所长担任主任。

  座谈会上,吴志坚介绍了双方合作的“弘光专项”相关情况。并代表青海盐湖所感谢青海锂资源公司对研究所地支持。王洪介绍了“弘光专项”项目建设进展情况、存在的主要问题及下一步计划安排。“弘光专项”项目负责人邓小川汇报了项目整体情况,五个项目课题负责人汇报了项目具体进展情况和存在的主要问题。

  清华大学陈劲教授、国科大经管学院官建成教授、北京工业大学黄鲁成教授、华中科技大学王宗军教授、西安理工大学党兴华教授和大连理工大学张米尔教授等学者以及海尔公司和中国有色金属总公司的技术负责人等产业代表出席会议并作报告。与会专家学者围绕科技政策与创新评价、企业技术与产业创新共享经济和平台创新等议题展开了热烈的交流与讨论。 双方还就“弘光专项”项目进一步实施进行了深入交流和探讨。并一致同意依托“弘光专项”项目,充分发挥各自优势,开展更加全面、深入的合作,为提升和促进青海盐湖锂产业的发展做出更大贡献。

  研究小组以青海省灌丛生态系统土壤碳为研究对象,在2011至2013年间对该区域的59处样地进行了采样,获取了177个土壤剖面的上千份土壤样品。通过曲线拟合,多元回归分析,克里金插值法等方法,评估了青海省土壤碳库储量及其控制因素。研究人员发现,青海省灌丛生态系统系统1m土壤碳库为1.36PgC(1Pg=1015g);灌丛碳储量分布从东往西,从南往北逐渐降低;结合气候要素与土壤信息表明,温度与降水的增加以及土壤pH的降低都会促进土壤有机碳的增加。上述结果证明青海省灌丛土壤是一个显著的“碳汇”。

  相关研究工作得到国家自然科学基金、国家“万人计划”青年拔尖人才支持计划和中国科学院青年创新促进会的大力支持。 ”

  黄富强团队在三维石墨烯和黑色二氧化钛的热点研究领域具有国际领跑地位。黑色二氧化钛的国际领先研究被著名网站ChemistryView以“Blacktitania:BlackisNewWhite”为题作专文评述;石墨烯和三维结构方面的开创性研究,极具原创质子型的氮掺杂介孔石墨烯和被称为材料之王的三维石墨烯管入选中国石墨烯产业技术创新战略联盟评选出的2015年度具有影响力的十大新材料。这些原创研究成果在Science、Nat.Commun.、J.Am.Chem.Soc.、Adv.Mater.、Adv.Funct.Mater.、EES和Nanoletters等高水平期刊上发表SCI论文90余篇,引用超过5500次,获得发明专利50多项。目前上述两大关键材料已经实现规模化制备,并出口至加拿大、新加坡、沙特等国,由团队自主设计、搭建的绿色、低成本生产线,已经具备50吨年产能。

  近日,在国家自然基金和中科院青年创新促进会的支持下,针对任意不具有合作信息的目标,光电所空天光电技术事业部博士研究生赵汝进(培养单位:中科院光电技术研究所)带领的视觉测量研究小组,提出了一种基于旋转参数的高精度位姿测量方法。该方法首先利用Cayley-Gibbs-Rodriguez(CGR)对旋转矩阵进行参数化,然后将位姿测量问题转化为旋转参数的最优化问题,最后利用自动求解Gr?bner基方法对旋转参数这一最优化问题进行求解,实现了针对任意数量特征点在不同排布下的位姿测量。相比传统位姿测量方法,该方法通用性更强且精度得到近一步提高。该项研究成果有望应用在未来的空间任意目标测量任务中,也可推广应用在工业制造,医疗辅助、机器人导航等领域。

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